Inteligencia Artificial

Descubre cómo transformar ideas en innovación con inteligencia artificial

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Descripción

Aprende a implementar una estrategia de automatización de marketing de manera profesional

Embárcate en un viaje transformador hacia el corazón de la Inteligencia Artificial con nuestro curso intensivo de diez días. A lo largo de 20 sesiones meticulosamente diseñadas, desvelarás los secretos de la IA, desde sus fundamentos teóricos hasta sus aplicaciones más vanguardistas. Cada día combina teoría con práctica, permitiéndote no solo entender, sino también aplicar tus conocimientos en proyectos reales y escenarios prácticos.

No importa si eres un principiante que busca comprender el paisaje de la IA o un profesional que desea profundizar en técnicas avanzadas, este curso ha sido estructurado para ofrecer una experiencia de aprendizaje profunda y enriquecedora. Con el apoyo de expertos en el campo y un currículo basado en los avances más recientes, al final de estos diez días, estarás listo para tomar las riendas de la próxima revolución tecnológica. ¡Súmate y redefine lo que es posible con la Inteligencia Artificial!

¿Por qué este Programa?

  • Profesores especialistas en Inteligencia Artificial.
  • Clases grabadas para que no te pierdas ninguna sesión y puedas volver a verlas cuando quieras.
  • Acceso a casos prácticos reales de profesionales de empresas líderes.
  • Bolsa de Trabajo con ofertas de las principales firmas.
  • Curso bonificable por Fundae

Programa

Diseñado por profesionales para profesionales
Sesión 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Objetivo: Introducir a los participantes al mundo de la IA.
  • Temas:
    • Definición y categorías de IA.
    • Historia y evolución de la IA.
    • Aplicaciones y casos de uso actuales.
Sesión 2: Fundamentos de Machine Learning (ML)
  • Objetivo: Comprender los principios básicos del ML.
  • Temas:
    • ¿Qué es el ML?
    • Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, por refuerzo.
    • Componentes principales de un proyecto de ML.
Sesión 3: Preprocesamiento de Datos
  • Objetivo: Entender la importancia y técnicas para la preparación de datos.
  • Temas:
    • Limpieza y normalización de datos.
    • Ingeniería de características.
    • Herramientas y librerías populares.
Sesión 4: Regresión y Clasificación
  • Objetivo: Aprender sobre algoritmos básicos de ML.
  • Temas:
    • Regresión lineal y logística.
    • Árboles de decisión.
    • Máquinas de soporte vectorial.
Sesión 5: Redes Neuronales y Deep Learning
  • Objetivo: Introducir el concepto de aprendizaje profundo y sus aplicaciones.
  • Temas:
    • Conceptos básicos de redes neuronales.
    • Arquitecturas populares: CNN, RNN, LSTM.
    • Frameworks populares: TensorFlow, PyTorch.
Sesión 6: Natural Language Processing (NLP)
  • Objetivo: Comprender cómo la IA puede trabajar con texto.
  • Temas:
    • Fundamentos de NLP.
    • Análisis de sentimientos, traducción automática.
    • BERT y Transformers.
Sesión 7: Visión por Computadora
  • Objetivo: Entender cómo la IA interpreta y trabaja con imágenes.
  • Temas:
    • Procesamiento básico de imágenes.
    • Clasificación y detección de objetos.
    • Aplicaciones: reconocimiento facial, vehículos autónomos.
Sesión 8: Sistemas de Recomendación
  • Objetivo: Aprender cómo se construyen sistemas que recomiendan productos o contenidos.
  • Temas:
    • Filtrado colaborativo y basado en contenido.
    • Aprendizaje profundo en sistemas de recomendación.
    • Casos de éxito: Netflix, Amazon.
Sesión 9: IA en Juegos: Agentes y Aprendizaje por Refuerzo
  • Objetivo: Explorar cómo la IA puede aprender a través de juegos.
  • Temas:
    • Fundamentos del aprendizaje por refuerzo.
    • Q-learning y DQN.
    • AlphaGo y otros casos destacados.
Sesión 10: Ética y Responsabilidad en IA
  • Objetivo: Reflexionar sobre el impacto social y ético de la IA.
  • Temas:
    • Sesgos en IA.
    • Privacidad y seguridad.
    • Regulación y políticas.
Sesión 11: IA en el Sector Salud
  • Objetivo: Descubrir aplicaciones de la IA en medicina y salud.
  • Temas:
    • Diagnósticos asistidos por IA.
    • Genómica y personalización.
    • Robots y cirugía asistida.
Sesión 12: IA en Finanzas y Negocios
  • Objetivo: Aprender sobre la transformación de los negocios gracias a la IA.
  • Temas:
    • Automatización de procesos.
    • Análisis predictivo.
    • Chatbots y atención al cliente.
Sesión 13: Robótica e IA
  • Objetivo: Explorar la intersección de robótica y IA.
  • Temas:
    • Fundamentos de robótica.
    • IA en robots autónomos.
    • Interacción humano-robot.
Sesión 14: IA en la Nube y Edge Computing
  • Objetivo: Entender cómo la infraestructura actual soporta la IA.
  • Temas:
    • Modelos de IA en la nube vs. en dispositivos.
    • Edge computing y sus beneficios.
    • Casos prácticos.
Sesión 15: Técnicas Avanzadas de Optimización
  • Objetivo: Aprender técnicas avanzadas para mejorar modelos de IA.
  • Temas:
    • Regularización y Dropout.
    • Aumento de datos.
    • Transferencia de aprendizaje.
Sesión 16: Interpretabilidad y Explicabilidad en IA
  • Objetivo: Comprender cómo y por qué toman decisiones los modelos de IA.
  • Temas:
    • Importancia de la explicabilidad.
    • Técnicas para interpretar modelos.
    • Retos y controversias.
Sesión 17: Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Objetivo: Descubrir el mundo de los modelos generativos.
  • Temas:
    • Conceptos básicos de GANs.
    • Aplicaciones: creación de arte, diseño, deepfakes.
    • Limitaciones y desafíos.
Sesión 18: IA en el Internet de las Cosas (IoT)
  • Objetivo: Conocer cómo la IA potencia dispositivos conectados.
  • Temas:
    • Fundamentos del IoT.
    • IA en dispositivos edge.
    • Aplicaciones y casos prácticos.
Sesión 19: Tendencias Emergentes en IA
  • Objetivo: Discutir las últimas innovaciones y hacia dónde se dirige la IA.
  • Temas:
    • IA cuántica.
    • Neuromórfica y computación inspirada en el cerebro.
    • IA federada.
  •  
Sesión 20: Construyendo un Proyecto de IA de principio a fin
  • Objetivo: Integrar conocimientos y construir un proyecto práctico.
  • Temas:
    • Definición del problema y obtención de datos.
    • Preprocesamiento, modelado y evaluación.
    • Despliegue y monitorización del modelo.

Profesorado

Profesores con experiencia en empresas líderes del sector

Alumni

Los alumnos del programa trabajan en estas empresas
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Latam
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Europa
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Otros

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Calendario y Precio

 

Inteligencia ArtificialFechaPrecio
LIVE ONLINE6 Noviembre - 4 Diciembre2023695€*
  • Curso Bonificable. Consultar Bonificaciones


Preguntas Frecuentes

El curso comienza el 6 de noviembre de 2023 y finaliza el 4 de diciembre de 2023. Todas las sesiones son online en directo.

Puedes realizar el pago mediante transferencia bancaria o en la propia página web con tarjeta de débito/crédito.

El curso es totalmente ONLINE. Las clases son en directo en el horario establecido y estas quedarán grabadas para que las vuelvas a ver cuando quieras. Durante las sesiones podrás realizar preguntas a los profesores que responderán las dudas en directo.

El curso es bonificable con Fundae. Esta bonificación es exclusivamente para empresas españolas. En caso de necesitar bonificar la formación trabajamos con una empresa que se ocupará de todo el proceso por tí, en caso que requirieras ayuda. También puedes gestionar la bonificación por tu cuenta si así lo deseas.

Si. Al finalizar el programa, los alumnos que hayan completado todos los módulos del curso con éxito, recibirán un certificado acreditando haber completado y superado el curso con éxito.

Contacta con nosotros a través de nuestro correo: info@isdae.com